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# 轻拢慢捻,微服务熔断大总管

原创:小姐姐味道(微信公众号ID:xjjdog),欢迎分享,转载请保留出处。

我这篇文章来的晚了些,因为hystrix已经进入维护模式。但已经有非常多的同学入坑了,那么本篇文章就是及时雨。本文将说明熔断使用的一些注意事项,可能会细的让你厌烦。

前半段,是理论部分,各种熔断都适用。后半段,是参数部分,适合微调。

那我们开始。

通常来说,皇帝在微服务里想夜生活过得舒服,能够大刀阔斧单刀直入,不因私事丢江山,就不得不靠熔断大总管

时过境迁。提到熔断大总管就不得不说他手下最突出的三位公公:sentinel,或hystrix,也可能是resilience4j。

这三位都是解决一类问题的,如著名的雪崩:A→B→C互相依次调用,但C项目很可能出现问题(流量过大或者报错等),引发线程一直进行等待,导致拖垮整个链路层,线程资源耗尽。

# 一、背景

假如是用的spring全家桶系列,在接口调用上大多会走这个路线。我们这里依然是在说hystrix,虽然现在不再受宠。

Feign -----> Hystrix -----> Ribbon -----> Http Client(apache http components/Okhttp)

具体如下图所示:

# 二、配置

首先来点理论性的东西。好吃不贵。

# Ⅰ隔离方式

线程隔离(默认):使用一个线程池来存储当前的请求,线程池对请求作处理,设置任务返回处理超时时间,堆积的请求堆积入线程池队列。这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池,有一定的资源消耗,好处是可以应对突发流量(流量洪峰来临时,处理不完可将数据存储到线程池队里慢慢处理)

信号隔离:使用一个原子计数器(或信号量)来记录当前有多少个线程在运行,请求来先判断计数器的数值,若超过设置的最大线程个数则丢弃改类型的新请求,若不超过则执行计数操作请求来计数器+1,请求返回计数器-1。这种方式是严格的控制线程且立即返回模式,无法应对突发流量(流量洪峰来临时,处理的线程超过数量,其他的请求会直接返回,不继续去请求依赖的服务)

# Ⅱ熔断

如果某个目标服务调用慢或者大量超时,则此时熔断该服务的调用,对于后续调用请求,不再继续调用目标服务,直接返回,快速释放资源。如果目标服务情况好转,则恢复调用。

这个过程,可以想象成保险丝的行为。

行为虽然简单,但需要调节的参数却非常多。

# 使用方式

# 1.引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>

# 2.配置参数

feign:
  hystrix:
#不配置或为false则不生效
    enabled: true
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
#若配置了重试则超时时间= (1 + MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer) * ReadTimeout
            timeoutInMilliseconds: 60000
  threadpool:
    default:
      coreSize: 10
      maxQueueSize: 50
      queueSizeRejectionThreshold: 30
      keepAliveTimeMinutes: 3

# 3.配置fallback

因业务处理不同,建议每个feign client使用不同的fallback

到此,hystrix已经可以走马上任,至于干活儿稳不稳那是后话。

# 4.配置的其他姿势

hystrix到任后,发现有的服务接口1s内就完事儿 ,还有的5s到10几秒才堪堪返回。一刀切的配置已难以管理诸多服务&接口。

想必已经有人发现,之前配置中混进了奇怪的东西——default关键词。这是对全局配置,那么对应的肯定有局部的配置。

如:对服务的,对某个接口的...

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 60000
  threadpool:
#全局配置
    default:
      coreSize: 10
      maxQueueSize: 50
      queueSizeRejectionThreshold: 30
      keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个服务配置,写service-id
    base-rpc:
      coreSize: 10
      maxQueueSize: 30
      queueSizeRejectionThreshold: 20
      keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个接口配置
    BaseApiClient#searchItemSkuList(PosSkuSearch):
      coreSize: 10
      maxQueueSize: 40
      queueSizeRejectionThreshold: 30
      keepAliveTimeMinutes: 1

另外,还可以使用@HystrixCommand注解进行配置。

# 5.配置的动态修改

很多情况下,不能修改个配置,特别是临时修改配置就重启下服务,能动态刷新就最好了。 于是我们盯上了hystrix使用archaius管理配置的问题。

archaius是Netflix公司开源项目之一,基于java的配置管理类库,主要用于多配置存储的动态获取。 主要功能是对apache common configuration类库的扩展。在云平台开发中可以将其用作分布式配置管理依赖构件。同时,它有如下一些特性: 动态获取属性 高效和线程安全的配置操作 配置改变时提供回调机制 可以通过jmx操作配置 复合配置

说了这么多那该怎么整呢?以下就是简单的示例。

//捞配置
AbstractConfiguration config = ConfigurationManager.getConfigInstance();
 
//提取关注的部分,比如hystrix.threadpool
Iterable<String> iterable = () -> config.getKeys("hystrix.threadpool");
List<Property> result = StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false).map(t -> new Property(t, config.getString(t, "")))
        .sorted(Comparator.comparing(Property::getName)).collect(Collectors.toList());
 
//修改配置
config.setProperty("hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize", 20);
 
//移除配置
config.clearProperty(hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize");

# 三、其他参数

要是觉得hystrix这么听话,那就太小看它了。别忘了前面有feign,后面还有ribbon,再往后http client呢!一堆超时参数,当代的八门金锁阵

# 1.feign超时

feign:
  hystrix:
    enabled: true
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 5000
      rpc-pos:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 8000
      xx-rpc:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 12000
      order-rpc:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 8000
    ```
feign是暴露给用户使用的,Spring在处理这一块的时候,会有意识地使用feign的超时时间来设置后面的ribbon 和http client组件。

## 2.ribbon超时

#全局配置 ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 10000 #false to only allow get method to retry OkToRetryOnAllOperations: true

# Max number of next servers to retry (excluding the first server)

MaxAutoRetriesNextServer: 2

# Max number of retries on the same server (excluding the first try)

MaxAutoRetries: 0

# Interval to refresh the server list from the source

ServerListRefreshInterval: 5000 retryableStatusCodes: 404,500 #服务配置 base-rpc: ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 10000 #false to only allow get method to retry OkToRetryOnAllOperations: true # Max number of next servers to retry (excluding the first server) MaxAutoRetriesNextServer: 2 # Max number of retries on the same server (excluding the first try) MaxAutoRetries: 0 # Interval to refresh the server list from the source ServerListRefreshInterval: 5000 retryableStatusCodes: 404,500

当feign设置了超时时间,Ribbon会依据feign的设置同步。Ribbon的这个超时时间,用于指导真正调用接口时,设置真正实现者的超时时间。

## httpclient超时

feign: hystrix: enabled: true okhttp: enabled: true httpclient: enabled: false //连接池最大连接数,默认200 max-connections: 500 //每一个IP最大占用多少连接 默认 50 max-connections-per-route: 50 //默认连接超时时间:2000毫秒 connection-timeout: 8000 //连接池管理定时器执行频率:默认 3000毫秒 connection-timer-repeat: 6000 //连接池中存活时间,默认为5 time-to-live: 5 time-to-live-unit: minutes

超时设置遵循的基本原则是:依赖方的超时配置覆盖被依赖方的配置,而其配置覆盖的形式,则是使用的Spring Boot 的 AutoConfiguration 机制实现的

如:若开启feign.okhttp.enabled=true,则okhttp的超时时间是feign.httpclient.connectionTimeout的值,默认2000毫秒

>总结:超时——还是  feign  说了算!

# 四、hystrix dashboard
能够将这些状态可视化,是非常棒的,需要引入一个jar包。
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-hystrix-dashboard ``` 下面这张图,就是针对后台监控的一些解释。

# 附:配置参数说明

# 一、Command Properties

以下属性控制HystrixCommand,前缀hystrix.command.default

# 1、Execution

以下属性控制HystrixCommand.run()如何执行。 比较重要的参数,有: execution.isolation.strategy execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds

# 2、Fallback

以下属性控制HystrixCommand.getFallback()如何执行。这些属性适用于ExecutionIsolationStrategy.THREAD和ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE。

# 3、Circuit Breaker

断路器属性控制HystrixCircuitBreaker。

# 4、Metrics

以下属性与从HystrixCommand和HystrixObservableCommand执行捕获指标有关。

# 5、Request Context

这些属性涉及HystrixCommand使用的HystrixRequestContext功能

# 二、Command Properties

下列属性控制HystrixCollapser行为。前缀:hystrix.collapser.default

# 三、ThreadPool Properties

以下属性控制Hystrix命令在其上执行的线程池的行为。 大多数时候,默认值为10的线程会很好(通常可以做得更小)前缀:hystrix.threadpool.default

# End

这货,说不更新,还真不更新了。但我们的遗留系统,有很多模块在用着,所以我还是把它的细节参数给抠出来了。这应该是绝版吧,因为hystrix是绝更了。

本文只适合收藏,不适合分享。分享出去,会等于拿着大喇叭告诉别人,你正在给某个遗留系统填坑呢。

作者简介:小姐姐味道 (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0,欢迎添加好友,​进一步交流。​


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